（一）基本要求
- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学、统计学等相关专业，1-3年及以上AI相关工作经验（优秀应届生可放宽）。
- 对AI技术有强烈的探索欲和热情，了解鞋楦行业或制造业数字化转型相关场景者优先，愿意深耕鞋楦智能化领域。
- 具备良好的逻辑思维、问题解决能力和沟通协作能力，工作认真负责，能承受一定工作压力，具备创新意识和责任心。
（二）岗位职责
- 负责公司AI相关技术研发与落地，聚焦鞋楦业务场景，搭建并优化AI驱动的楦型生成、参数化建模、脚型数据分析等核心系统，助力缩短鞋楦开发周期、提升建模精度。
- 参与足部3D扫描数据、鞋楦参数数据的采集、清洗、标注与特征工程，构建适配鞋楦业务的数据集，优化数据质量，支撑AI模型训练与迭代。
- 设计、训练并调优机器学习、深度学习模型，应用于鞋楦精准建模、脚型匹配、生产误差预测等场景，确保模型精度要求。
- 对接生产环节，推动AI技术与CNC数控加工、数字孪生系统的协同融合，优化生产流程，降低非计划停机时间与产品废品率。
- 跟踪AI领域前沿技术（如大模型、AIGC、联邦学习等）及鞋楦行业技术趋势，结合公司业务需求开展技术调研与预研，推动新技术、新方案的落地应用。
- 与研发、生产、设计等团队紧密协作，明确AI技术落地需求，输出技术方案，完成技术文档编写与知识沉淀，助力团队技术能力提升。
（三）技术要求
- 熟练掌握Python编程语言，精通TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习框架，熟悉Scikit-learn、Pandas、Numpy等数据处理与建模工具。
- 扎实掌握机器学习、深度学习核心算法原理，具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、微积分），能独立完成模型设计、训练、调优与工程化落地。
- 具备数据处理、特征工程及模型优化经验，了解模型压缩、量化及工程化部署流程，有Docker、K8s等容器化技术使用经验者加分。
3628 7181-32|177 5301 3417 91- 有3D扫描数据处理、参数化建模、工业AI应用等相关项目经验者优先，熟悉ISO 20743:2024《鞋楦数字化建模与数据交换规范》者加分
